Registre d'algoritmes

Lunit INSIGHT MMG

  • Número de versió: 1.1.9.2
  • Número de registre: GVAconfia/2025/04/001
  • Data d'alta: 14/05/2025

Informació General

  • Col·lectius vulnerables potencialment afectats:
    • No afecta cap col·lectiu vulnerable.
  • Àmbits:
    • Sanitat i salut
  • Importància: Algoritme de suport (Grau Moderat-Baix): L'algoritme ajuda a prendre la decisió, però continua sent altament discrecional i dependent de la interpretació humana
  • Llicenciament: Llicencia comercial o programari propietari
  • Model: Pagament per ús
  • Marcat CE: No aplica
  • Informació sobre l'algoritme: Programari d'ajuda radiològica destinat a ajudar en la detecció, localització, identificació i caracterització d'àrees sospitoses de càncer de mama en mamografies
  • Diseny, funcionament i lògica del sistema: Lunit INSIGHT MMG identifica i classifica per a la seua visualització pels radiòlegs les zones sospitoses de càncer de mama que apareixen en les mamografies. Les imatges de mamografies són processades pel motor d'anàlisi del dispositiu. El dispositiu estimarà quantitativament la probabilitat de la presència de lesions malignes en les imatges. Una vegada finalitzat esta anàlisi, el radiòleg revisa la imatge amb els resultats retornats pel sistema. Les zones sospitoses apareixeran marcades en un mapa de calor que reflectix la probabilitat de malignitat en cada zona.
  • Problemàtica abordada: Suport a la decisió dels radiòlegs durant el procés de cribratge de càncer de mama
  • Incidència en la presa de decisions públiques: Influïx en la presa de decisions que afecta la salut
  • Reutilització: Les dades retornades pel sistema són emprat pels radiòlegs durant el procés de detecció de càncer de mama. Cap dada enviada o retornada al sistema d'IA s'empra per a reentrenar altres sistemes

    • Dades personals

  • Compliment del Reglament General de Protecció de Dades: Sí
  • Les dades d'entrada contenen dades personals: Sí
  • Dades de caràcter personal:
    • Aspectes personals
  • Especialment protegits:
    • Dades relatives a la salut
  • Complix amb els principis relatius al tractament de dades de caràcter personal: Sí
  • Responsable Tractament de dades
    • Organisme: Conselleria de Sanidad
  • Encarregat(s) del tractament de dades:
    • Con. de Sanidad
  • Es produeix una transferència internacional de dades: No

    • Camps Intel·ligència Artificial

  • L'algoritme utilitza intel·ligència artificial: Sí
  • Requeriment Reglament europeu d'IA: Sí
  • Finalitats:
    • Reconeixement d'imatges
  • Tipus IA:
    • Xarxes Convolucionals (CNNs)
    • Aprenentatge Supervisat
  • Origen de les dades: Dades recopilades d'institucions mèdiques dels Estats Units, Corea del Sud i el Regne Unit
  • Dades d'entrenament: Al voltant de 200.000 mamografies
  • Viabilitat: Si

    • Informació algoritme

  • Data inici: 16/12/2024
  • Tipus d'algoritme:
    • Anàlisi
  • Metodologia: Xarxes neuronals i sistemes d'IA basats en aprenentatge profund sense sistemes d'informació transparents
  • Patent: No aplica
  • Codi disponible: L'administració no coneix el codi
  • Processament de dades: El motor d'anàlisi inferix la probabilitat que hi haja una lesió maligna en cada píxel i es proporciona com un valor de probabilitat. La puntuació d'anomalia d'una mama dreta, la Abnormality *core (R) (Puntuació d'anomalia [R]), indica el valor màxim en les imatges de RCC i RMLO; la puntuació d'anomalia d'una mama esquerra, la Abnormality Score (L) (Puntuació d'anomalia [L]), indica el valor màxim en les imatges de LCC i LMLO

    • Dades d'entrada

  • Format de dades: Imatge/Vídeo
  • Font de dades: Mamògrafs
  • Conjunt dades entrada: Mamografies. Salut Publica
  • Enllaç al conjunt de dades: No aplica

    • Dades d'eixida

  • Format de dades:
    • Imatge/Vídeo

    • Organitzativa

  • Òrgan competent per a la impugnació
    • Opcions d'impugnació del sistema: Sense impugnació
    • Òrgans gestors:
      • Con. de Sanidad
  • Departament responsable del desplegament
    • Responsable del desplegament funcional: Con. de Sanidad
      • Telèfon: 012
    • Responsable del desplegament tecnológic: SA de Planificación, Información y Transf. Digital
      • Telèfon: 961928780
  • Proveïdor
    • Nom: ECONOCOM SERVICIOS, S.A.
    • NIF: A28816379
  • Propietat
    • Nom: Lunit Inc.

    • Risc

  • Tipus de risc Reglament europeu d'IA:
    • És un sistema 'd'alt risc' segons el RIA
  • Supervisió humana: Resultats revisats per personal empleat públic.
  • Ús segon risc:
    • Dispositius mèdics, automòbils, maquinària i robòtica d'assistència i cura personal
  • Riscos potencials: Caiguda del sistema Disminució en l'acompliment de sistema d'IA Augment del temps de resposta
  • Correcció de riscos: Els radiòlegs podran prendre les decisions de manera autònoma encara que no reben resposta del sistema d'IA Establiment de sistema de suport que permeta que els usuari comuniquen incidències, incloses caigudes del sistema, 24 hores / 365 dies Seguiment i monitoratge del sistema per a detectar incidents Avaluació periòdica del funcionament del sistema
  • Biaixos potencials: Sense biaixos
  • Correcció de biaixos: No es tracta pròpiament de biaixos

    • JS temporal para añadir documentos al registro de algoritmos TURING

    Listado Documentos

    Mensaje pie de página

    Font: sistema d'informació corporatiu que gestiona el registre de sistemes amb IA i sistemes algorítmics amb incidència en la presa de decisions públiques.
    Periodicitat: automàtica, cada vegada que s'inclou un nou sistema. 
    Data de creació: maig 2025
    Fonament jurídic: art. 16.1.l) de la Llei 1/2022, de 13 d'abril, de la Generalitat, de Transparència i Bon Govern de la Comunitat Valenciana (DOGV núm. 9323, de 22.04.2022)